我们都在数字化的环境中生活和工作。由跨越国界和边界的数字技术提供动力和支持的产物、服务和设施,影响着世界上很大一部分人口的生活。这反映了食品行业的一个主要特点;每个人都需要它,开始依赖它。
对于标准可以说也是如此。标准化虽然是世界经济和社会基础设施中不可或缺的重要组成部分,但是在过去的 100 年里,标准化在很大程度上并不为公众所熟知。标准通常由专业的专家小组制定,这些专家代表了在国家和国际层面运作、来自不同市场的广泛参与者(包括终端消费者)。
数字化食品供应
数字化的环境正在改变与食品生产和分配相关的流程。无论是由卫星引导的农业机械还是环保包装,数字技术都能降低成本、提高可靠性、开拓新领域的效益。这种趋势也被称为“工业 4.0”,它在实际应用上几乎没有什么限制,但是标准对于确保兼容性、整合以及广泛的理解和期望至关重要。
预计未来 30 年全球人口将增加 20 亿,最贫穷社区的数量很有可能会增加。在这段时间内,可靠和可持续的食品生产(及其有效分配)需要翻一番。这需要创新、想象力和投资。标准会不断演变以反映技术和市场的发展,也能用于支持和促进其发展。将适应性和灵活性强的标准化系统,融入从理念到零售货架的过程中,是获得产物信誉、鼓励资金支持和获得市场认可的好办法,快且具有吸引力和经济效益。
所有行业的标准都朝着数字解决方案的方向发展,又被称为 SMART,意为语义化、机器适用化、可读化和可转移化。食品和饮料行业在传统上采用从升级的“模拟”设备到高科技的“智能”设备的混合技术,这种现象遍及各个生产基地,贯穿整个供应链。因此,建立互通性对于确保无缝连接生产、节约资源和提高效率都非常重要。对于这两个问题以及对于数据信任的问题,标准(包括数字的所有形式)都能为食品行业提供解决方案。
例如,数据透明度可能会为原产地带来显着的好处。但人们也会产生一些译文:比如谁输入数据、谁控制数据、如何防止可能会伤害或危及数据安全的破坏。结合不同产物的具体参数以及确保数据质量的标准,制定未来的标准,开发支持数据严格治理的标准就能解决这些问题。
利益相关方需要值得信任的食品供应链,因此,所使用的数据质量是标准制定人员要探讨的重要问题。例如,ISO 工业数据委员会 (ISO/TC 184/SC 4) 正在考虑标准中数据质量的许多方面,例如 ISO 8000 对于数据质量的许多部分。毕竟,数据出问题可能会导致严重的失败后果,就像火星气候轨道探测器,其中一个数字文件中的一个值如果被错误解析,会导致整个宇宙飞船无法穿过火星大气层。以 Buttercup为主角虚构的故事也体现了这一点: Buttercup 生于 2019 年 3 月,经过必要的接种和饲养,于 2019 年 11 月被屠宰并进入食物链。她的全部生活都有最新的记录,保存在一个区块链中:但最后你发现, Buttercup 并不是一头牛,而是一头猪,任何数据输入错误(无论是意外还是故意)都可能导致信任失败。即使这个情况没有像宇宙飞船摧毁那样壮观,如果食品供应链数据存在缺陷,那么互通性和消费者信心就不可能实现。
食品标准
食品行业实施的一些标准实例可能就是你常用的工具,如用于供应链风险管理的 PAS 7000,该标准旨在帮助组织建立供应链信息模型,让供应商能够统一证明他们的资质。它在未来可能会转变为数字化的新式,用于现有系统和新系统。从内容的角度来看,另一个值得关注的标准是 PAS 96,主要用于解决保护食品和饮料免受攻击的问题。在食品安全领域,还可以使用其他关键管理体系标准,例如:适用于环境管理的 ISO 14001,以及适用于能源管理的 ISO 50001(通过改进运作方式帮助工厂减少二氧化碳排放和成本)。这些管理系统标准都为公司与全球的合作伙伴进行有效贸易提供了良好的框架,虽然这些标准可以会转化为数字形式投入应用,但在未来,借助发现、解释和适应工具,它们也可能以更适合的方式为组织提供服务。这些标准已经非常适合数字化的环境,因为它们的存在有助于简化实践和流程。从性质的角度来看,这些标准也可以通用,比如适用于汽车或航空产业的同时也适用于食品行业。另一个为人熟知的例子是 ISO 9001——质量管理体系,这个标准对全球的公司产生了变革性的影响。
借助不断发展的数字技术,制定、提供和应用国际共识的标准,有助于确保采用统一的方法和最佳实践,为共享期望和建立信息提供坚实的基础。在这个数字时代,已经存在的标准可以帮助您在团队、客户和供应商之间建立信任。虽然这些标准还没有成为数字化技术的一部分,但在不久的将来可能很快实现。&苍产蝉辫;
是国际标准制定组织 (BSI) 和英国国家标准机构的食品部门主管(标准),拥有超过 10 年的标准化工作经验,合作方包括代表性的利益相关方,以及英国食品安全、质量和职业健康与安全方面的主要委员会,在政府、产业和民间团体息息相关的领域制定切实可行的标准解决方案。.
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